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By Karl-Dirk Kammeyer

Das umfassende Lehrwerk Nachrichten?bertragung gliedert sich in vier Teile. Beginnend mit Grundlagen der Systemtheorie deterministischer und stochastischer Signale sowie einigen grunds?tzlichen Eigenschaften von ?bertragungskan?len widmet sich der zweite Teil der klassischen Analog?bertragung. Teil three behandelt ausschlie?lich die neueren digitalen Modulationsverfahren. Der vierte Teil wurde weitgehend neu gestaltet; er ist jetzt ausschlie?lich der modernen Mobilfunktechnik gewidmet. Zun?chst enth?lt er eine Zusammenfassung allgemeiner Zusammenh?nge, um sich dann dem aktuellen Mehrtr?gerverfahren OFDM und dem CDMA-Konzept zuzuwenden. Zur representation werden der moderne W-LAN-Standard und das Mobilfunksystem UMTS dargestellt. Den Abschluss bildet ein neues Kapitel ?ber Mehrantennen-Konzepte.

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Der ungerade Anteil des äquivalenten Tiejpass-Spektrums entspricht dem doppelten Kreuzspektrum zwischen Real- und Imaginärteil des Prozesses. Der Ausnahmefall eines geraden Leistungsdichtespektrums liegt für ein komplexes Basisbandsignal dann vor, wenn das Kreuzspektrum zwischen Real- und Imaginärteil identisch verschwindet. Umgekehrt lässt sich hieraus die folgende Aussage ableiten: • Die K reuzkorrelationsjunktion von Real- und Imaginärteil eines äquivalenten Basisbandprozesses verschwindet identisch, wenn die spektrale Leistungsdichte des zugeordneten Bandpass-Prozesses symmetrisch bezüglich der Mittenjrequenz ist.

9Pr{ El, E2} beschreibt die Verbundwahrscheinlichkeit der Ereignisse El und E2. 3a) 38 1 Systemtheoretische Grundlagen • quadratischer Mittelwert (Moment zweiter Ordnung): J 00 n 2 . 3b) -00 • Varianz (Zentralmoment zweiter Ordnung): Var{N} ~ O'~ = E{ [N - Bei mittelwertfreien Zufallsvariablen, also mit E{ N} Mittelwert identisch. 3c) = 0, sind Varianz und quadratischer Häufig tritt eine additive Überlagerung von Zufallsvariablen auf. 4) N = NI + N 2 =} pN(n) = PN1 (n) * pN2(n). 5) erfüllt ist - die statistische Unabhängigkeit schließt stets die Unkorreliertheit ein.

Führt man an einem stochastischen Prozess individuelle Messungen durch, so erhält man sogenannte Musterfunktionen verschiedene einem stationären Prozess entnommene Musterfunktionen weisen völlig unterschiedliche, eben zufällige zeitliche Verläufe auf, wobei jeweils die gleiche Statistik zugrunde liegt. h. den individuell gemessenen Musterfunktionen, begrifflich zu unterscheiden. B. B. n(t) gekennzeichnet. Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Die Betrachtung des Prozesses zu einem vorgegebenen Zeitpunkt tl führt zu der Zufallsvariablen N(tI).

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